Como conseguir ser o mais rápido? A questão que está no cerne da F1. A performance é um conceito que conta com muitas variáveis, a velocidade máxima, a degradação dos pneus, a aerodinâmica, a eficiência da unidade motriz, a fiabilidade e a gestão de recursos. Para otimizar estes fatores, as equipas baseiam-se em grandes quantidades de dados recolhidos a partir de sensores a bordo, simulações CFD, testes em túnel de vento e acompanhamento do desempenho no mundo real.
Recolha e análise de dados
Cada carro de F1 está equipado com cerca de 300 sensores, gerando à volta de 1,5 terabytes de dados por fim de semana de corrida – o equivalente a armazenar 300.000 fotografias ou 300.000 músicas (música suficiente para tocar sem parar durante quase três anos!). Quando ampliada para uma época completa, uma equipa de dois carros produz 72 terabytes, que os engenheiros analisam meticulosamente para melhorar o desempenho, a fiabilidade e a estratégia.
Testes e desenvolvimento virtuais
Antes mesmo de as peças entrarem na pista, as equipas utilizam modelos CAD e simulações CFD (Computational Fluid Dynamics) para aperfeiçoar os designs. Uma vez validados, estes componentes são submetidos a testes em túnel de vento, que por si só geram 1 terabyte de dados por sessão. Esta abordagem baseada em dados garante que apenas as peças mais eficientes e que melhoram o desempenho chegam ao carro.
O impacto dos dados nas corridas
Com as restrições de recursos em vigor, as equipas não se podem dar ao luxo de fazer tentativas e erros. Ao correlacionar dados de pista com simulações, os engenheiros podem prever ganhos de desempenho com maior precisão. Esta análise avançada de dados permite às equipas tomar decisões informadas, dando-lhes uma vantagem competitiva no dia da corrida.
Na Fórmula 1 moderna, os dados são tão críticos como a própria velocidade – e com cada fim de semana de corrida a gerar uma tremenda quantidade de informação , as equipas estão a ultrapassar os limites da tecnologia para perseguir a perfeição.
